Verbraucheraktivierung in Echtzeit bei PVH
PVH - weltweit bekannt für seine kultigen Marken Calvin Klein und Tommy Hilfiger - ist eines der größten und angesehensten Modeunternehmen der Welt und in über 40 Ländern tätig.
PVH Europe hat sich zum Ziel gesetzt, sich von einem transaktionsorientierten Modegroßhändler zu einem verbraucherorientierten Multichannel-Modeunternehmen zu entwickeln, das sein E-Commerce-Geschäft bis 2025 verdreifacht. Um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen, möchte PVH mit seinen Kunden "in the moment" in Kontakt treten, was bedeutet, dass die Kunden in Echtzeit nach ihren Bedürfnissen bedient werden. Dies bedeutet, dass die Kunden in Echtzeit nach ihren Bedürfnissen bedient werden, z. B. durch Echtzeit-Transparenz über den Liefer- und Zahlungsstatus, durch personalisierte Empfehlungen oder durch prompte Bereitstellung eines angemessenen Kundensupports im Falle eines Zwischenfalls.
PVH beauftragte SparkOptimus mit der Gestaltung des Weges zur Erreichung dieses Ziels und dem Anstoß der Umsetzung, um eine frühe Dynamik zu erreichen.
SparkOptimus war ein wichtiger Partner auf unserem Weg zu Echtzeit-Kundenaktivierungen. Sie sind pragmatisch und ergebnisorientiert und wissen, wie man eine inspirierende Vision zum Leben erweckt, indem man den Weg definiert, die Dinge erledigt und organisatorische Silos aufbricht.
Gemeinsam mit PVH gestalteten wir die Gesamtstrategie für Verbraucherdaten, konzipierten und implementierten die technologische und datenbezogene Grundlage und unterstützten die Einführung der ersten Pilotanwendungen Fallstudien.
Zunächst begannen wir unsere Reise mit PVH, indem wir die Bedürfnisse der Verbraucher detailliert beschrieben und Ideen für die Nutzung von Fallstudien entwickelten, um die Verbraucher "im Moment" zu aktivieren. In Workshops mit mehr als 30 Teilnehmern, die mehr als 10 Geschäftsteams vertraten, erfassten und priorisierten wir eine Fülle von Ideen, um die Kunden von PVH besser zu bedienen. Anschließend gestalteten wir die gesamte Reise in Richtung des Ziels von PVH, ein verbraucherorientierter Modeanbieter zu werden, der seinen E-Commerce-Umsatz bis 2025 verdreifacht.
Zweitens entwarfen wir die erforderliche technische und datentechnische Grundlage für die Datenerfassung und das Datenstreaming in Echtzeit und initiierten und überwachten den anschließenden "Aufbau". Letzteres erforderte eine multidisziplinäre Arbeitsweise zwischen den Abteilungen Technologie, Analytik und Business, für die wir strukturierte operative Herzschläge sowie eine agile Arbeitsweise mit den Entwicklungsteams etablierten. Parallel dazu legten wir gemeinsam mit den Geschäftsinhabern die priorisierte NutzungFallstudien fest, indem wir die Erfolgsmessungen, die geschäftlichen und technischen Anforderungen sowie den Pilot- und Skalierungsansatz spezifizierten.
Und schließlich führten wir eine gründliche Übergabe an das PVH-Team durch, um es in die Lage zu versetzen, das Tempo selbständig fortzusetzen. In dieser Phase begannen wir mit der Implementierung der ersten Anwendung Fallstudien und übernahmen dabei zunehmend die Rolle eines Coaches und Sparringspartners, wobei wir den Aufbau von Fähigkeiten verdoppelten und alle Ausführungsschritte und Vorlagen in einem übergreifenden Playbook festhielten. Vor der Übergabe definierten wir auch das erforderliche interne Team und die Fähigkeiten für die kurz-, mittel- und langfristige Umsetzung (einschließlich kurzfristiger Stellenbeschreibungen).
Nehmen Sie die Erkenntnisse mit
PVH Europe hat nun eine sehr klare Vorstellung von seinem Ziel, dem Nordstern, und ist auf dem Weg dorthin.
Die Datengrundlage ist vorhanden, um die Verbraucher in Echtzeit zu aktivieren, indem mehr als 10 verschiedene Datenquellen und -ziele miteinander verbunden werden, und der erste Pilotanwendungsfall wurde in drei europäischen Ländern mit vielversprechenden Ergebnissen gestartet.
Darüber hinaus wurden Fähigkeiten aufgebaut, indem man gemeinsam Ideen entwickelte, Prioritäten setzte und die erste Reihe von Anwendungsfällen einführte:Fallstudien. PVH verfügt nun über eine strukturierte, funktionsübergreifende Test- und Lernmethode zwischen Technik, Analytik, Wirtschaft, Recht, Sicherheit, Data Governance und allen beteiligten Use-Case-Business-Ownern der verschiedenen Abteilungen. Letzteres ermöglicht es PVH, die Anzahl der aktiven Anwendungsfälle Fallstudien ambitioniert zu erhöhen, um die Verbraucher im Moment zu aktivieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und einen Mehrwert für PVH zu schaffen.
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In den letzten Jahren war der Energiesektor aufgrund der Energiekrise und des laufenden Übergangs zur Nachhaltigkeit mit erheblichen Störungen konfrontiert. Eneco, ein führender Produzent und Lieferant von Erdgas, Strom und Wärme in den Niederlanden, erkannte die Notwendigkeit, sich nicht nur an diese veränderte Marktdynamik anzupassen, sondern auch die Initiative zu ergreifen, um einen Wandel hin zu einem nachhaltigeren Verbrauchsverhalten zu fördern. Ihre Vision war es, nicht nur ein neues Produkt einzuführen, sondern eine tiefgreifende Verhaltensänderung zu bewirken, die sowohl dem Geldbeutel der Verbraucher als auch der Umwelt zugute kommt. Angetrieben von der Vision, den Verbrauchern durch eine dynamische Preisgestaltung und eine breite Palette von Dienstleistungen und Produkten eine umweltfreundlichere und kostengünstigere Energieauswahl zu ermöglichen, ging Eneco eine Partnerschaft mit SparkOptimus ein, um die Umwandlung, den Aufbau und die Bereitstellung dieser Innovationen voranzutreiben.
Budget Thuis ist ein führender Anbieter von Energie- und Telekommunikationsdienstleistungen in den Niederlanden, der zuverlässige Dienste zu erschwinglichen Preisen anbietet. Mit mehr als einer Million Kunden nimmt Budget Thuis eine herausragende Stellung in der Branche ein. Budget Thuis erkannte das große Potenzial der generativen KI zur Verbesserung der internen Prozesse und des Kundenerlebnisses und sah sich mit der Herausforderung konfrontiert, diesen Wert eigenständig zu realisieren. Daher bat das Unternehmen SparkOptimus um Unterstützung bei der Identifizierung und Priorisierung unternehmensspezifischer Anwendungen Fallstudien, bei der schnellen Erprobung und dem Nachweis des Wertes durch die gemeinsame Erstellung, Prüfung und Verbesserung von MVPs und bei der Gestaltung einer Organisationsstruktur für langfristige, nachhaltige (Gen-)KI-Innovationen.
Henkel Consumer Brands (HCB) bietet eine breite Palette von Konsumgütern, vertreten durch führende und bekannte Marken wie Persil, Schwarzkopf und Dial. HCB hat sich der Nachhaltigkeit verschrieben und verändert sein Produktportfolio durch die Integration nachhaltigerer Lösungen. Ziel ist es, die Verbraucher in die Lage zu versetzen, nicht nur bei ihren Kaufentscheidungen, sondern auch bei der Nutzung der Produkte nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Um diesen Prozess zu beschleunigen, hat HCB in Zusammenarbeit mit SparkOptimus einen umfassenden Ansatz entwickelt, um das Verhalten der Verbraucher zu verändern und nachhaltige Entscheidungen als neue Norm zu etablieren.
Zijerveld (eine Tochtergesellschaft von FrieslandCampina) ist einer der größten Käsegroßhändler in Europa. Das Unternehmen erkannte das enorme Potenzial von KI für sein Geschäft und wandte sich an SparkOptimus, um einen einwöchigen Datenscan durchzuführen. Der Scan bestand aus der Identifizierung und Priorisierung potenzieller KI-Anwendungen Fallstudien im gesamten Unternehmen Zijerveld und der Erstellung eines ersten Überblicks über den Geschäftswert für ausgewählte Anwendungen Fallstudien.
