Prüfung von Online-Bewertungen: Wie man ein gezieltes Kundenangebot validiert
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Sie haben also ein weiteres IM auf den Tisch bekommen, in dem behauptet wird, das Unternehmen unterscheide sich von seinen Mitbewerbern durch sein umfangreiches und vollständiges Produktsortiment, seinen hervorragenden Kundendienst und seine fachkundige Beratung sowie durch die besten Preise auf dem Markt. Das Unternehmen ist zielstrebig und engagiert und strebt eine 100%ige Zufriedenheit seiner Kunden an. Wahrscheinlich denken Sie jetzt: "Das hört sich gut an, schauen wir uns dieses Unternehmen doch mal genauer an."
Sie beginnen damit, das Unternehmen zu googeln, und stoßen auf seine Online-Bewertungen, einige verärgerte Menschen, denken Sie, aber auch eine Menge 5-Sterne-Bewertungen. Wie können Sie also das Rauschen durchsieben und die Fakten in all diesen Daten ausfindig machen, sind diese negativen Bewertungen überhaupt wahr? Lassen Sie uns herausfinden, wie wir bei SparkOptimus all diese Daten mit ein wenig generativem KI-Know-how sinnvoll nutzen.
Online-Rezensionen
Online-Rezensionen sind ein interessanter Aktivposten bei der Bewertung des Kundenangebots eines Unternehmens, da sie direkte Einblicke in die Kundenzufriedenheit und die Produkt- oder Dienstleistungsqualität bieten. Diese Bewertungen, die auf verschiedenen Plattformen wie Google Reviews, Trustpilot und Kiyoh verstreut sind, können daher als eine Fundgrube von Daten dienen, die, wenn sie richtig analysiert werden, die wahre Kundenerfahrung über das hinaus offenbaren können, was ein Unternehmen behauptet.
Der Wert von Online-Bewertungen geht jedoch über die bloße Bewertung hinaus; sie bieten ein differenziertes Verständnis der Erfahrungen, die ein Kunde mit den Angeboten des Unternehmens gemacht hat. Positive Bewertungen können Stärken und Alleinstellungsmerkmale hervorheben, während negatives Feedback verbesserungsbedürftige Bereiche beleuchtet und möglicherweise systemische Probleme aufdeckt, die durch andere due diligence Methoden nicht sofort erkennbar sind.
Einholen der Bewertungen
Wie kommt man also an die Bewertungen? Während Sie die Durchschnittsbewertungen und die Gesamtzahl der Bewertungen auf den typischen Bewertungsplattformen leicht finden können, können Sie dort nicht jede einzelne Bewertung einschließlich des Bewertungstextes herunterladen.
Glücklicherweise ist es relativ einfach, alle Bewertungen von den Plattformen zu scrapen. Wir werden in diesem Artikel zwar nicht im Detail erklären, wie wir das machen, aber wenn Sie es selbst machen wollen, fragen Sie einfach ChatGPT, wie man Bewertungen z. B. von Trustpilot abgreift. Wenn wir die Anweisungen korrekt befolgt haben, müssen wir die Daten anschließend schnell bereinigen und können dann mit unserer Analyse beginnen.
Analyse der Rezensionen
Die technologische Entwicklung hat die Analyse von Kundenfeedback rationalisiert und das, was früher eine zeitintensive manuelle Aufgabe war, in einen automatisierten, effizienten Prozess verwandelt. Durch die Verwendung von Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die von der OpenAI-API unterstützt werden, können wir jetzt schnell eine große Anzahl von Textbewertungen kategorisieren.
Für ein Einzelhandelsunternehmen ist es entscheidend, die Stimmung der Kunden zu verstehen. Mit der OpenAI-API können wir jede Bewertung in spezifische Kategorien wie Preis, Kundenservice und Produktberatung aufschlüsseln - alles, was Kunden häufig erwähnen. Nach der Kategorisierung fügen wir diese Daten in eine Tabelle ein, wie in Abbildung 2 dargestellt, um ein Unternehmen mit seinen Wettbewerbern zu vergleichen.
Um auf das Unternehmen zurückzukommen, das anfangs behauptete, sich durch sein umfangreiches und vollständiges Produktsortiment, seinen hervorragenden Kundendienst und seine fachkundige Beratung sowie durch die besten Preise auf dem Markt von seinen Mitbewerbern zu unterscheiden. Eine vergleichende Analyse der Online-Bewertungen von zwei sehr ähnlichen Wettbewerbern hat ergeben, dass sich das Zielunternehmen in der Tat durch seinen Kundenservice, sein Produktsortiment und seine Beratung auszeichnet, was seinen Behauptungen im IM Glaubwürdigkeit verleiht. Allerdings gibt es Raum für Verbesserungen. Im Vergleich zu seinen Konkurrenten hinkt das Zielunternehmen bei der Lieferung, dem Preis und der Produktqualität hinterher, die von seinen Kunden im Vergleich zum Konkurrenten deutlich seltener genannt werden.
FALLSTUDIE: Hätten Sie in eine Serie C in Vanmoof investiert?
Lassen Sie uns die Aussagekraft dieser Daten anhand eines Unternehmens veranschaulichen, dessen Ergebnis wir leider bereits kennen: Vanmoof. Wenn wir uns die Gesamtverteilung der 1- und 5-Sterne-Bewertungen im Zeitverlauf in Abbildung 3 ansehen, ist die Kundenzufriedenheit mit der Einführung der S3/X3-Elektrofahrräder stark zurückgegangen. Trotzdem gelang es Vanmoof, eine sehr erfolgreiche Serie-B-Finanzierungsrunde einzuwerben.
Ungeachtet der Kapitalspritze setzte sich der negative Trend bei den Kundenrezensionen fort. Im Jahr 2021 erreichte die Zahl der mechanischen Probleme ihren Höhepunkt. Die Erfolge des Unternehmens bei der Behebung dieser Probleme wurden jedoch von einem Anstieg der Beschwerden über den Kundendienst und die Lieferung überschattet. Dies deutete auf tiefgreifende systemische Probleme hin, die über die Produktqualität hinausgingen und sich auch auf die Kundenerfahrung und die betriebliche Effizienz auswirkten. Ein verräterisches Zeichen für ein Unternehmen, das nicht mehr in der Lage ist, die Nachfrage zu befriedigen. Das lässt sich im Nachhinein natürlich leicht sagen, aber wir stellen trotzdem die Frage: Hätten Sie in eine Serie C investiert?
Die obige Analyse ist Teil unserer kürzlich veröffentlichten Microservices. Unsere Microservices sind für diejenigen DD-Anforderungen gedacht, die keinen mehrwöchigen Ansatz erfordern. Sie bieten schnelle, KI-gestützte Analysen zu wettbewerbsfähigen Preisen. Sprechen Sie uns an, um mehr zu erfahren und zu sehen, wie diese Microservices auf Ihre Investitionen angewendet werden können Fallstudien.
DER digitale due diligence artikel SERIE
In den anderen Artikeln befassen wir uns mit der Bewertung der Marktgröße, der Einschätzung des Wettbewerbs und der Analyse des Website-Traffics. Alle Themen:
- Analyse des Website-Verkehrs - Bewertung des Verkehrsaufkommens und der organischen gegenüber den bezahlten Quellen
- Den Wettbewerb einschätzen - Identifizieren Sie, wer sonst noch auf dieselben Keywords und Zielgruppen abzielt
- Schätzung der Marktgröße - Schätzung der Marktgröße und des Marktwachstums anhand von Schlüsselwortdaten
- Überprüfung von Online-Bewertungen - Validierung des Kundenangebots eines Unternehmens
Bleiben Sie dran!
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